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2016年投资生物技术的Top100风投公司 2017-01-18 医药研发社交平台 【编者按】2017年1月17日，Endpoints News 发表了特别报告，《Where the money is, 2016 edition: The top 100 VCs investing in biotech, by the numbers》，即《2016年，钱都去哪儿了？投资生物技术的Top100 VC公司》。欢迎阅读原文，了解详情。 排名 公司 1 Flagship  Pioneering 2 Third  Rock…

为什么明星都喜欢让孩子学画画？说说有了绘画技能哪些方面可以开挂。孩子们肆意涂涂抹抹，用心感受和表达着这个世界，聪明的家长不拘束孩子的创造力，因为他们知道，画画的孩子能收获更多。很久没有晒孩子的赵薇，前不久在Instagram上贴出女儿小四月画画的照片，并配文：“架势”。从这张画可以看出小四月和其他小女生一样，喜欢画心形、喜欢缤纷的颜色，其实画功还没有到惊艳的程度，但这气质，真是适合学画画，网友们也是被这气质折服了。网友们实在是太喜欢小四月了，留言都是一片夸赞：“长得这么好看、这么有才华，居然敢晒出来！”“女神画画的架势美的不要不要的，好有文艺范儿！”金星老师说的非常好：艺术教育是什么?它是一个潜移默化的过程，也是一个储存能量的过程，它的目的是什么？不是功利的，它是在培养孩子的修养、审美、品行、素质，让孩子慢慢学会欣赏生活的美好，生命的可贵，感知世界的多彩，从而丰富她们的生命，成就她们的人生！张艺谋小女儿这架势，一看就是练过很长时间，水墨画用墨深浅分明，下笔果断，画面干净简洁。彩铅画《小飞马》线条流畅、涂色细腻，画出了白马飞驰的感觉，难怪网友感叹：又一位小才女啊。李湘女儿王诗龄这幅《插花图》，从花瓶颜色的深浅变化到形状的勾勒，都很到位，虽然花柄画得有点抽象，但抓住了花朵的精髓。田亮女儿cindy不得不说，田亮教孩子有一套。森碟和森碗都很招人喜欢，森碟小小年纪，就已很会用颜色，这幅《埃及金字塔》以蓝色为背景，衬托出了橘色的金字塔、橙色的太阳，以金黄色为底，画出了沙漠的炙热感。伊能静儿子哈利1.记忆思维的多元锻炼也许看到孩子毫无“艺术感”可言的绘画，大人们的第一反应是“信手涂鸦”，这无可厚非，如果小孩的绘画完全符合大人门的审美观点，那样就说不上“想象”了。但是这并不表示孩子的绘画作品是没意义的，只是在我们成人思维里缺少对孩子作品的理解成分。在他们看来，一个小圈圈就是一片云朵、一个人物形象，几个粗细不均的线条就是一栋房子、几棵树。如果我们细心观察，古人最早用的甲骨文就像是小孩的“无意识记忆”喔！比如下面的这些绘画作品：孩子们将自己在感受外物时储存在脑海里的记忆翻找出来，然后以“稚嫩”“天真”的方式抽象地表达出来。甚至有心理学家认为，孩子们在5岁以前的创作性是最高的，几乎能等同于绘画大师。他们的绘画内容并不是虚无的，是对现实的一种记忆恢复，只是表现方式不是我们成人惯有的接受方式而已。2.细致观察能力提升当您的孩子乐滋滋地指着自己画中的“小古怪”说这是超级……，那是无敌……时，不要用满带不信任的眼神打击他。虽然画面有些混乱、形状有些离谱，可你有没有发现，这些日常生活中我们因常见而不屑一顾的事物，是以怎样的角色或姿态出现在他感知的世界里呢？其实这就是孩子观察能力的表现。不受固定格局限制的他们能注意很多大人已经无法注意到的细节，他们的内心世界有时候比大人的还敏感细腻呢。3.迸发想象力创想为什么我们总是很难看懂孩子画的是什么呢？因为我们跟孩子的想象力、认识能力有差别。成人都喜欢规矩、真实的东西，而孩子的世界里充满了童话般的烂漫，花儿会唱歌，太阳长胡子，小兔子拿着气球，电视机长着两只手……这正是想象力的最好表现。同时，对色彩的运用更能显出孩子们大胆的想象力，他们按照自己的兴趣、意愿随意涂抹颜色，红色的小人儿、绿色的房子、蓝色的小猫……不过不要用“离谱”去理解他们看到的世界，因为在他们眼里，世界本来就是丰富多彩的。4.情绪的及时宣泄也就是说，其实每一幅画都是孩子真实内心思想的写照，是孩子情绪的外在表现。告诉您一个小秘密：如果孩子的涂鸦中线条生硬、混杂、重叠，颜色暗淡，这些说明此刻他或许正有不良情绪。相反，如果孩子的涂鸦线条柔和、丰富，颜色明快，则表示孩子的情绪是健康的，心情也不错。5.平衡左右脑的发育在日常生活中，动手能力主要开发的是人的左半脑，思考画什么，怎么画，以及对手部运动的控制，这些都会促进左脑的智力开发。在绘画的时候，孩子无意间培养了对颜色、形状、空间位置的判断认知能力，这些对右脑智力的开发很有益处。所以说，绘画可以同时活动左右大脑。在不断绘画创作的过程中，孩子们会不断打破原有的思维和定式。当接受到外界的新鲜事物时，灵感一触即发，左右大脑同时“开工”。6.锻炼脑的全面能力从简单涂鸦开始，孩子就在不断创新，从最开始运动轨迹的线条到有意义的形状，再到颜色，再到内容，创造力可以无限发挥。从大量的儿童绘画作品和儿童绘画过程中我们可以了解到，孩子绘画是一种加强记忆力，促进孩子观察力，培养孩子想象力的过程。它是由微妙精细的观察能力、形象的思维能力、高效的记忆力、创造的想象力，再加上手的协调运动和丰富的表达能力组成的。这些能力可是再多的营养品不能轻易办到的啊！7.给人生埋下了美好的种子绘画也是一种艺术，它跟音乐、舞蹈一样富有魅力，可以说是人类表情达意的一种形式。无论是孩子的还是成人的绘画作品，都附带了个人感情因素在里面。要知道，没有感情的作品是僵硬死板，无生命力的。孩子学会去感受不同的感情和情绪，这样能够保持乐观的心态去面对生命中的各种困难，这样即使是低谷的人生，也能保留一颗积极追求美好的内心！所以，要想您的孩子从小具有艺术细胞，不妨让他试试！当然了，“兴趣是最好的老师”，给孩子选择前，请问问小主人哦~与其他兴趣班相比，画画有一个优点孩子学画画，就像在玩一样孩子玩得尽兴了，一幅画也就完成了也正是这种寓教于乐的特殊属性让画画得到了很多明星家长的认可。那么，学画画有什么要注意的呢？给家长的几点建议:靠孩子自己去感悟许多家长在送孩子学画的时候，喜欢对老师提一些要求，最常见、最笼统的就是：“老师您多多为孩子操点心！”作为老师操点心是应该的，关键是怎么操做法。学美术跟学一般的技能不同，老师只是起启发引导作用，艺术能讲出来的只是知识的一部分，好多感觉的东西是很难讲出来的，只能靠孩子自己去感悟。如果这个孩子在学画上先入为主，之前接受了简笔画的教育，习惯了老师画一笔，孩子跟着画一笔的被动教育方式，这样的孩子就更难“教”了。不要急于求成有的家长见孩子学几次后拿不出“像样”的画时，认为时老师教的不行。实际上，当孩子舍弃了原来的方法，又对新的画法不了解时，很需要一个对绘画的重新认识的过程。但往往家长不理解、不容忍孩子有这个过程，光想着立竿见影，表现出一种急躁情绪。其实老师很容易满足这些家长想看到孩子有一张“像样”的画的愿望，可以在两分钟内安排好孩子要画的内容，孩子也会按照老师的意图把画画出来，让家长满意高兴。但这种把意识强加给孩子的做法对培养孩子的创造力没有任何好处，在教学上，一个好的老师不会揣摩迎合家长的心理和喜好。他宁可让家长误以为老师没有教“画像”的本事，也不会把影响孩子一生的错误思维方式给孩子。鼓励孩子画生活中的事家长可以让孩子试着多画一些他亲身经历的发生在他身边的事。比如：游动物园、观看体育比赛、逛超市、看画展、我睡觉的地方、过生日等等。在这里家长需要做的只是启发孩子把应画的事想得周全些，帮助孩子把想象变成形象，而不能替孩子想，要引导孩子自己去观察，家长不能把观察的结果告诉孩子。具体怎么画家长不要管，让他们大胆地去画自己感受到的东西。肯定孩子的作品当孩子将一幅画完成后拿着画让家长看时，家长不要在看孩子的画时老是提出某某小朋友画得好，这样您在孩子心里就形成了一种印象，孩子为了让您高兴就会去学其他的画法，在学会这些的同时也失掉了自己的个性。而有个性的作品，才是好的作品。来源：绘画联盟【 油 画 论 坛 】油 画 圈 的 精 神 家 园

首发于DeepTech深科技登录奇点大学创始人撰文：HI将超越AI成为更高级智能，神经义肢技术是实现路径 DeepTech · 1 天前编者按：所谓人工智能只是一个过渡阶段，充分融合人工智能（Artificial Intelligence, AI）的人类智能（Human Intelligence，HI）才是智能的更高级形态，而这一切已经开始了。有一家名为Kernel的公司正在将这一设想变为现实，其主要利用的是神经义肢技术（neuroprosthetics）。本文的作者是奇点大学创始人彼得·戴曼迪斯（Peter Diamandis）博士。该文近日发表在Singularity Hub上。你害怕人工智能吗？你相信斯蒂芬·霍金、伊隆·马斯克以及其他人关于人工智能的警告吗？人工智能到底是人类有史以来创造的“最强工具”，还是我们召唤出的“终极恶魔”？美国加州奇点大学人工智能部门负责人尼尔·杰卡布斯坦（Neil Jacobstein）称：“我担心的并不是人工智能，而是人类的愚蠢。”近日，在Abundance 360网络研讨会上，我采访了向新创公司Kernel投资1亿美元的布莱恩·约翰逊（Bryan Johnson）。编者注：Kernel 是一家研究人类智能的公司，致力于研发神经义肢技术，在人脑中植入相关设备，解锁人类大脑的力量，改善人类的认知能力。布莱恩·约翰逊说：“未来并不是人工智能与人类的对决，而是创造两者相结合的更高级的人类智能（HI）。”布莱恩·约翰逊及其新创公司Kernel布莱恩·约翰逊是一位了不起的企业家。2007年，布莱恩·约翰逊创立了Braintree公司，这是一家在线移动支付供应商；2013年，国际电商巨头eBay旗下的PayPal以8亿美元收购了Braintree。2014年，布莱恩·约翰逊使用1亿美元的个人资产推出了OS基金（OS Fund），旨在帮助那些想要通过重写生命操作系统来造福人类的发明家和科学家。布莱恩的投资对象包括致力于治愈老龄化疾病并将人类健康寿命延伸到100+的基因组学公司（Human Longevity Inc.）、利用人工智能复制人类视觉皮层的人工智能创业公司（Vicarious）、扩大人类天然资源基础的小行星勘探公司（Planetary Resources Inc.）、利用无人机开辟偏远交通系统科技公司（Matternet）、加快技术进步的教育（奇点大学）、利用生物学重新定义食物的高科技食品公司（Hampton Creek）、揭秘生物学编程语言的生物科技初创公司（Emulate、Gingko Bioworks、Lygos、Pivot Bio、Synthego、Synthetic Genomics）等以及数字化模拟公司（3Scan、Emerald Cloud Lab、Plethora、TempoAutomation、Viv）等。布莱恩·约翰逊也是一位大思想家。目前，布莱恩正将其时间、精力和资源投入于开发人类智慧的（HI）的新创公司Kernel。该公司的创立基于南加州大学（USC）15年以来的学术研究，并由美国国立卫生研究院（National Institutes of Health，NIH）、美国国防部高级研究计划局（DARPA）及其他部门资助，未来几个月内将开始进行人体试验。但是，究竟什么是人类智能（HI）？神经义肢技术（neuroprosthetics）又是什么？ 这与人工智能（AI）又有什么联系？脑机接口（BCI）、神经织网（Neural Lace）人类大脑由1000亿个神经元细胞组成，构成100万亿个突触连接。正是这些细胞及其之间的突触连接造就了你（人类），并控制你所做的一切，包括思考和感觉。这些神经元组成的大脑系统，再加之你的感觉器官（即眼睛、耳朵），塑造了你感知世界的方式。然而，有时这个系统也可能受损、失效。这就需要神经义肢技术（neuroprosthetics）。术语“神经义肢”指的是使用电子装置来代替受损神经系统或感觉器官的功能。这种神经义肢已经发展很多年了，第一例帮助聋人获得听觉的人工耳蜗植入是在1957年。从那时起，全球已有超过35万例人工耳蜗植入，帮助聋人恢复听力并大大提高生活质量。人工耳蜗代表一个非常激动人心的领域，研究人员称之为脑机接口（BCI）：大脑中枢神经系统（CNS）与外部计算设备之间的直接信号通路。脑机接口技术的目的是实现将外部数字世界与大脑CNS无缝连接，以增强或修复人类认知。伊隆·马斯克等人曾谈论过“神经织网”（neurallace），实际上是科幻小说家伊恩·班克斯（Iain…

3-5岁的孩子怎么防欺凌（Anti-Bully）转载自：2016-07-08 壮壮妈 亲妈宝点击上方“亲妈宝”，订阅精彩文章！作者介绍壮壮妈，曾任职管理咨询公司，不慎与一精力爆棚、日日拆屋的黄口小儿签了一个为期18年的战略、规划、实施大单（还是个非盈利、倒贴本的项目），故目前在美国农村深居简出日日打怪。为人懒散，但由于总是勤劳地思考偷懒的办法，也常被误解为是一个勤劳的人。原创文章，欢迎获得授权后转载。未经授权，请勿转载！请尊重原创！有人的地方就有江湖，小孩子也不例外。江湖上经常混的，无非三大派别：欺负人的（Bully）、被欺负的（Victim）、旁观的（Bystander）。他们的亲友团大致分为彪悍派、包子派、逍遥派，有的止于对孩子耳提面命，有的亲自下场宣战。亲友团都是老江湖，为人处世几十年，有了湖一代湖二代后，心里根本没打算被别人指教该怎么做人怎么教子，毕竟大家笃信的江湖规矩都一样：只要我孩子不吃亏，你们爱咋咋。怎么才能不吃亏呢？强身健体，遇事能喊会闹不认怂，仿佛没有“不和你玩”和“打回去”解决不了的问题。壮壮妈抱着这样简单的理念过了几年，甚至当胖妈发起讨论“孩子被欺负了怎么办”，我还只是云淡风轻的扔了两个美国官方Anti-Bully的网址过去。然而，这场讨论刚过去，我就发现壮壮正在夏令营里面遭遇欺凌。事后觉得有必要撰文记录一下这场幼儿园阶段的孩子（3-5岁）的防欺凌实战经验，及此年龄段特别需要注意的几个误区和疑惑。由于壮壮妈从小没有被欺负过，壮壮也不是容易被欺负的小孩，所以我们着实谈不上很有经验，实属挂一漏万之作，全面和系统的防欺凌知识推荐大家上文末所附的各种官方网站学习。在“不可能”的地点被“不可能”的人欺凌了目前不到4岁的壮壮就读的私校对学生品行、纪律、风貌、言谈等均有严格要求，不管是学前班还是中学，各年级的老师非常和气，但也非常严格，孩子们出现不恰当举止简直随时随地会被温和但坚定的纠正。然而这个暑假，就在本校组织的夏令营活动中，壮壮在老师们眼皮底下遭受了欺凌。而欺凌他的小A是他的朋友，一个比他高一级的小男生。由于几乎每天都在学校的操场一起课外活动，他们个性投合成为朋友，小A曾把壮壮（后文有时会简称Z）介绍给家人并宣称“Z is my bestfriend（Z是我的好朋友）。”夏令营由多个4天一期的主题（section）组成。每个section都是混龄的，有专门的负责老师；报名时可自由选择section进行组合。这就让原本不同年级的小A和壮壮在夏令营时多次成为“同班同学”，而且每一周的老师不一样。夏令营的这种安排使得没有老师可以识别到发生在壮壮身上的事情是重复性的。夏令营第一个section的第三天，放学回家后，壮壮和我说“今天小A哥哥叫我Bad Z，我说stop了”，我说“他为什么这么说？你们发生什么事情了吗”，壮壮说没有。这件事情就这么过去了。过了一个周末，夏令营第二个section开始，第一天放学回家后，壮壮又和我说“今天小A和两个女孩子叫我Bad Z，我说了stop，但是他们不stop”。壮壮并没有表现出特别的不开心，我就说“你要严肃的和小A哥哥说“Stop! It’s not funny. It’snot nice too（停，这不好玩，也不友好）”。大声说！也可以告诉老师”。壮壮点头说“I can protect yourself（我能保护自己）”。然而第二天放学回家，壮壮汇报“今天更多小朋友叫我Bad Z好多遍，我大声说了S-T-O-P，他们不stop,他们还唱了Bad Z的歌，他们唱“Youare Bad Z. You are funny Z. You are Bad Z. You…

Uber再收购AI创业公司一枚，对老牌自动驾驶公司宣战？转自：2016-12-07 硅谷创业者联盟Uber收购了一家名为Geometric Intelligence的神秘创业公司，想要成为一家AI公司，挑战四巨头。该已成立两年的人工智慧创业公司立志要在深度学习系统领域超过像谷歌和Facebook这样的际网路巨头。不过，正当这家小型的AI实验室要被并入Uber日益扩张且雄心勃勃的运营，它对于其技术的实际模样仍旧缄口不言。 Geometric Intelligence由纽约大学心理学家加里·马库斯（Gary Marcus）和剑桥大学资讯工程教授佐斌·加拉玛尼（Zoubin Ghahramani）共同创立，还拥有其它来自各个学术领域的13位研究人员。该创业公司的15名员工中将有14人迁往Uber总部所在的旧金山，充当该打车公司主要的AI实验室。作为负责Geometric Intelligence核心技术的数学家，加拉玛尼将会留守剑桥大学，将花一半的时间放在为Uber供职上。该收购交易的条款并未披露。此前，在从卡耐基梅隆大学挖来40位研究人员和科学家之后，Uber在匹兹堡设立了一个无人驾驶汽车实验室。它最近还收购了旧金山的无人驾驶汽车公司Otto。而Geometric Intelligence则将负责运营综合性的人工智慧实验室，致力于探索无人驾驶汽车以外的技术。该中心将会像谷歌大脑（Google Brain，负责推动该搜寻巨头的AI研究的团队）和Facebook的FAIR实验室那样运营。艾伦AI研究所CEO、前华盛顿大学人工智慧教授奥伦·埃齐奥尼（Oren Etzioni）称有真材实料“有真材实学”。不过，虽然马库斯之前曾居住于艾伦AI研究所，但埃齐奥尼称他对于Geometric的技术完全不知情。整个AI社群的其他成员也是如此。亚马逊式的扩张策略不管Uber看上了Geometric Intelligence什么，该收购都是埃齐奥尼所说的“亚马逊式扩张策略”的一个例子。正如亚马逊一步步从网上书城转变成统治云端计算市场的公司（云端计算业务有朝一日可能会成为该公司最赚钱的业务），Uber正在从打车服务公司转变成为一家同时涉足无人驾驶汽车、机器学习甚至飞行汽车等多个领域的公司。埃齐奥尼指出，“他们正在将自己重塑成一家AI公司。他们想要加入四巨头的行列。”他所说的四巨头是指谷歌、亚马逊、Facebook和苹果。的确，四巨头都已经建立起了各自的AI部门，基本上都是通过收购拥有机器学习研究人员的创业公司来实现这一点的。 2013年，谷歌将DNNresearch和深度学习运动先驱杰夫·辛顿（Geoff Hinton）收归门下，次年还以4亿英镑的价格收购了伦敦的DeepMind。 Facebook招揽了法国深度学习创新者雅恩·乐昆（Yann LeCun），苹果也通过并购多家机器学习创业公司迎头赶上。此外，包括三星、Salesforce和通用电气在内的多家其它的大型科技公司最近几个月也纷纷收购了AI实验室。该领域显然相当火热，Geometric Intelligence涉足其中是明智的选择。该纽约创业公司拥有被巨头们并购的公司的一切特质。马库斯说道，公司已经申请了至少一项专利。但它还没有发表过研究论文，也没有推出产品。它已做的事情就是，组建了一个由15个对Uber而言会非常有用的研究人员组成的团队，其中包括专门研究认知科学和概率规划的斯坦福大学教授诺阿·古德曼（Noah Goodman） ，以及怀俄明大学的深度神经网路专家杰夫·柯隆（Jeff Clune）。柯隆还探索可“自愈”的机器人。马库斯其实并没有一直避谈公司想要打造的技术。深度神经网路——能够通过分析海量资料来学习任务的模式识别系统——快速改变了谷歌、Facebook等公司。它们能够识别照片中的面孔，以及理解你在智慧手机上所输入的指令。但马库斯认为深度神经网路是一种非常局限性的技术，因为你不能保证获得足够多的资料来训练机器。他说，Geometric Intelligence正在打造能够用少得多的资料训练机器的技术。“由于语言和无人驾驶汽车领域的问题，在深度学习中你将无法得到足够多的资料去进行暴力破解。”马库斯说，“要么你买不到那些资料，要么那些资料根本就不存在。”他指出，Geometric Intelligence的方案在无人驾驶汽车领域可能会非常重要，因为没有足够多描述会导致事故的罕见情境的资料。他说，公司的技术仍处于研究阶段，但它已经能够利用“比深度学习少一半的资料”去学习特定的任务。他拒绝具体描述该项技术，称那是专有资讯。不过，佐斌指出，该技术是深度神经网路和依据特定规则执行的系统的混合产物。 “如果将部分基于规则的学习的理念和统计学习及深度学习的理念相融合，那你就能实现两全其美。”他表示，“要是有明显的规则——又或者即使规则不那么明显——那么它们最终也将理解那个规则，它们将会适用于新的情境。但它们也能够从大量的资料得出统计模式。”零散资料其它的公司也在研究类似的技术。旧金山创业公司Vicarious进行过与马库斯一样的宣讲——它也不愿透露实际开发了怎样的产品。与此同时，来自Facebook和其它组织机构的研究人员发表了有关能够从“零散资料”学习的系统的论文。 “这是一个非常热门的领域。”埃齐奥尼说道。然而，马库斯和加拉玛尼称，他们对于其它的研究领域同样感兴趣。其团队有研究人员专门研究较为传统的AI形式，其中包括贝叶斯逻辑、进化计算、象征性人工智慧、深度学习以及概率规划。 “我们并不希望仅仅研究一样东西。”加拉玛尼在描述他和马库斯是如何创立起公司时说道，“要解决AI的各种具有挑战性的问题，我们需要汇聚多个不同领域的专业知识。”该团队将会与Uber位于匹兹堡的无人驾驶汽车部门以及位于旧金山和帕洛阿尔托的交通预测研究部门进行合作。该团队如今被称作Uber AI实验室，据两位创始人称，他们将会致力于从机器视觉到自然语言理解的多个领域的研究。像谷歌、Facebook等公司一样，他们的目标是实现真正的人工智慧。要是他们能够取得成功，Uber可能会给四巨头带来威胁。转载：阅读屋Views 6263 ReportWrite a comment

California Youth Symphony加州青少年交響樂樂團12/11下午2:30將在San Mateo Performing Arts Center演奏聖誕音樂會，節目由CYS的三個樂團共同合奏，第一段是Associate團，第二段是管樂團，第三段是由Senior團，舊金山青少年交響樂團的小提琴首席Andrew Lee將會獨奏。入場免費，歡迎蒞臨～http://www.cys.org/…/se…/16-17-dec-concert---orchestras.html

中美人工智能技术差距太大，千万不可急着商业化2016-10-05 硅谷创业者联盟美国时间9月28日，亚马逊，谷歌，Facebook，IBM和微软宣布成立了一家非盈利组织：人工智能合作组织（Partnership on AI），目标是为人工智能的研究制定和提供范例，推进公众对人工智能的了解，并作为一个开放的平台来吸引民众及社会的参与和讨论。 为了AI，他们在一起了。再反观国内，无论在对人工智能领域的认识和预见性方面，还是实际的技术研究和探索方面，无疑都是落后于美国的。且目前，人工智能的探索仍然是靠BAT等互联网巨头来引领，以往多数时间，这些公司把主要精力放在了对钱的追逐和自身业务的原始布局上。 文章转自：钛媒体“人工智能的商业化就是看它是否已经深入到“黄赌毒”这种人类最基本的诉求中”，Google科学家、畅销书作家吴军博士的一句调侃似乎是在给人工智能的商业化指明道路。 不过现实的情况要远比这个复杂且零散：谷歌通过擅长围棋的AlphaGo娱乐化地向人们展示了人工智能的潜力\并将人工智能应用于VR视频制作领域时；相反的是，国内的严打，则让企业把它用在了更为实际的鉴黄上——图像识别也是人工智能的一种。 人工智能（ArtificialIntelligence），缩写为AI，是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、自然语言处理（包括语音和语义识别、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、知识表示、专家系统等。 BBC预测，到2020年，全球人工智能市场规模将达1190亿元人民币。未来人工智能技术的发展，还将带动云服务、大数据分析、移动互联网和物联网产业的升级迭代，甚至将超越移动互联网，全面改变人类的生活和工作方式。 放在当下，我们看到，在人工智能的各个领域，国内外巨头都已意识到潜在的未来，某些领域甚至已经展开了激烈的竞争。 因AlphaGo而名声大噪的谷歌人工智能去年10月份，谷歌CEO 皮查伊曾表示，谷歌计划将人工智能研发和所有核心业务联合起来，包括搜索引擎、广告、视频网站YouTube和电子商场Play。紧接着的11月9日，谷歌宣布开源机器学习平台TensorFlow，让每个人都可以利用计算机和网络去使用这个强大的机器学习平台。谷歌旗下的50多个产品都运用了TensorFlow深度学习系统（机器学习的深度神经网络）。 最重要是的，这一系统将从不局限于谷歌在内的所有产品那里得到训练。在激烈的商业竞争中，更快的训练速度是人工智能企业的核心竞争力，分布式TensorFlow意味着它能够真正大规模进入到人工智能产业中，产生实质的影响。 此外，Google在无人驾驶汽车技术上已经探索了很多年，其中无人驾驶汽车测试里程也早已经超过 200 万公里；直到今天，Google 依然在对这一项目进行测试和改进，并曾于去年宣布自动驾驶汽车将在5年内上市。当年，谷歌隐形眼镜实现实时监测血糖，谷歌人工智能摄像头即时翻译拓展到27种语言…… 整体上看，谷歌的人工智能与大规模商业化还有距离，但其底层人工智能技术的积累绝对是走在世界前列的。 微软在人工智能方面的技术研究已经有25年历史 1991年微软成立研究院，最早的五个研究组，研究方向分别是人机交互、自然语言处理和机器学习、语音识别和语音合成、计算机视觉。这些恰恰是今天人工智能的几个最重要的分支。微软的人工智能研究方向很宽泛，研究院甚至拥有超过1000位科学家，在包括深度学习的多个领域的技术布局处于世界顶端。 微软最新的深度学习系统在2015年的ImageNet计算机视觉识别挑战赛中，将计算机视觉系统错误率降低至3.57%，相比于人眼辨识的5.1%，这是人工智能首次在识别图像的错误率上超越人类水平。这些机器由微软的Azure云服务提供支持。 微软不仅将人工智能技术应用于如Windows、Azure等核心业务中，还构建开放的平台，将多年的技术积累开放给产业界，它的目标是打造一个人工智能生态圈。不过，在现实的商业世界中，微软隐蔽得最深。 人工智能视为未来的三大方向之一的FacebookFacebook的优势在于拥有全球范围内的海量社交数据。2013年，Facebook在加州成立了Facebook AI Research （FAIR）。 卡耐基梅隆大学机器人系博士、Facebook人工智能组研究员田渊栋称，FAIR的研究方向自由宽松，研究所需的计算资源（如GPU）相对丰富，同时也没有近期的产品压力，可以着眼长远做困难和本质的研究。他称，这样的学术氛围在各大公司是极其少见的。 今年，Facebook还曾发布自己的语音聊天机器人，并在Messenger软件中加入此类技术。其推出的DeepText文本阅读引擎，每秒可以理解几千篇帖子，精准度和人类一样，覆盖20多种语言。并可以将其自动翻译成十几种不同的语言。 不过，总体来说，Facebook在人工智能领域是一个迟到者，要参与实力竞争，需要的不只是金钱，还有长时间的积淀。当扎克伯格宣布要开发一个人工智能管家来管理家务时，事实上，谷歌和微软已经在开发AI软件了。 已经用人工智能赚钱的IBM IBM在人工智能领域没有谷歌AlphaGo、智能汽车看起来那么酷炫，但却有着深厚的技术底蕴，甚至已经开始用人工智能赚钱。 IBM人工智能研究最为外人熟知的是1997年开发的“深蓝”，战胜了当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。如今可以代表IBM在人工智能领域最高技术水平的，是不断进化中的Watson系统，和已经可以量产的人脑模拟芯片SyNAPSE（超大规模神经突触计算机芯片）。 Watson是一台超级计算机，最初由90台IBM的Power 7服务器并行组成。和Google、微软的人工智能相比，它从硬件芯片构架就开始模拟人类神经元，基于IBM的“DeepQA”技术开发。 2014年1月初，IBM宣布组建“WatsonGroup”，旨在进一步开发、商用和增强“Watson”及其他认知技术，此外还投入10亿美元用于其他相关项目。法国农业信贷银行预测，Watson系统创造的收入将在2018年占IBM总收入的12%以上。Watson已经被部署在IBM去年收购的云计算基础设施业务Softlayer上，成为IBM与亚马逊、谷歌、微软等大型科技公司在云计算领域展开竞争的武器。 另一个代表性产品是IBM在2014年发布的人脑模拟芯片SyNAPSE。该芯片能够模仿人脑的运作模式、低功耗，在认知计算方面要远胜传统计算架构。和其他芯片公司的纸上规划不同，这款芯片已达到量产要求。由此来看，IBM在人工智能技术方面的商业实力主要在于“认知计算体系”。 再反观国内，无论在对人工智能领域的认识和预见性方面，还是实际的技术研究和探索方面，无疑都是落后于美国的。且目前，人工智能的探索仍然是靠BAT等互联网巨头来引领，以往多数时间，这些公司把主要精力放在了对钱的追逐和自身业务的原始布局上。  百度宣称，计划在五年内大规模生产无人驾驶汽车 回到国内，百度甚至像谷歌一样宣称，计划在五年内大规模生产无人驾驶汽车。李彦宏将百度无人驾驶汽车称作“一台带轮子的电脑”。 百度的人工智能研究源于2013年，百度成立深度学习研究院。据《财经》报道，早些年，百度剔除了不少经过验证没有商业化前景的相关项目，但最近两三年，明显加大了在人工智能上的投入，包括无人驾驶汽车等长期项目。 目前，百度研究院、百度大数据、百度语音和百度图像等技术都已归入人工智能技术体系。李彦宏多次向外界强调，百度未来的发展将严重地依赖人工智能。 百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲称，百度大脑已具备视、听、说和预测、规划决策以及行动控制的能力。目前正在计划将百度大脑在金融、汽车、医疗等领域商业化。 在人工智能方面，阿里稍显滞后阿里巴巴在多个领域有着超前的预见性，比如互联网金融、云计算，但在人工智能方面，阿里稍显滞后。不过，阿里进军人工智能的优势在于其庞大的数据生态，这是训练人工智能难得的食粮，是重要基础。 去年，阿里云推出了自称中国第一家的人工智能服务。这一名叫 DT PAI的平台整合了阿里巴巴所使用的机器算法以及深度学习技术，将它们呈现在拖拽使用的简易界面上。阿里云表示，开发者无需编写新的代码就能利用 DT PAI预测用户行为。 就在前不久，阿里宣布人工智能程序小Ai即将面对大众，提前预测湖南卫视《我是歌手》总决赛歌王归属。小Ai主要基于神经网络、社会计算（socialcomputing）、情绪感知等原理工作。 在此之前，阿里云小Ai进行过大量的学习和训练，并在实战中成功实现交通、音乐黑马等多个领域的预测。 在商业化方面，阿里正在规划、布局基于人工智能技术的互联网医疗。最新的统计数据显示，全国已经有超过400家大中型医院加入阿里的“未来医院”计划。阿里的设想是，未来，在阿里遍布全国边远山村的医院医疗点里，病患足不出户，只需拍一张CT，通过远程技术来完成专家级的诊疗过程。 腾讯的人工智能技术相对分散，侧重于在内部各业务上的使用。 比如语音识别主要是在微信部门，图片识别主要是在QQ，支付和金融业务方面植入了人脸识别，搜索部门则关注自然语言识别。其中一些技术已在腾讯内部实现产品化。 SNG（社交网络事业群）的优图团队聚焦图象识别领域，推出了黄图识别功能，并为腾讯内部产品如图片优化工具“天天P图”提供技术支持。WXG（微信事业群）则在人机互动领域进行拓展，也对图像和语音识别进行了原发。WXG推出了智能机器人“小微”，用户可以用自然语言与之沟通，解决此前语音助手智能机械应答的短板。 对于未来，工程师希望“小微”成为一种“连接器”——与微信支付串联起来，接入微信公众号以及钱包内的各种生活服务，打造完整的微信内O2O闭环生态体系。 目前来看，腾讯的人工智能技术的服务仍在内部，尚没有完整的类似百度的研发和商业化计划。不过和Facebook类似的是，腾讯手握庞大的社交数据，这是其未来爆发的潜力。 还有一个网易，试图从云服务的角度利用人工智能技术另外还有一个网易，试图从云服务的角度利用人工智能技术。可能不为多数人所知的是，网易从2008年就开始了在深度学习领域的研究，算是国内投入最早的互联网公司之一。 目前在杭州研究院形成了一套自有的深度模型，并有配套的计算集群，为深度模型的密集运算作支撑。网易目前将深度模型用在了诸如人脸识别、音乐识别、语音识别、智能客服等不同领域，其19年来的各类互联网服务中产生的数据，成为训练深度模型的素材。 具体到商业化方面，目前网易面向市场推出了一系列的云服务，比如云信（即时通讯云）、七鱼（全智能云客服）、视频云、蜂巢（容器云）、易盾（智能反垃圾云服务）等，其中网易七鱼和易盾分别用到了智能聊天机器人和智能识别等人工智能技术。  另外，网易人工智能部门曾联合美的推出AR智能家居，双方在智能单品人机交互、智能体验、智慧家居总装、智能厨房等多方面展开了合作研究。只是具体进展不得而知。 综合中美互联网巨头在人工智能领域的研究和商业化实践，我们甚至可以说，在商业化的思路上，中国企业刚起步即比美国想的更多，走得更具体。 中国企业倾向于在将来可能的实际应用方面进行探索，而美国倾向于基础的深度研发，暂时能不能看到商业化的方向倒是其次。 人工智能的产业结构可以分为三层：应用层、技术层和基础层。 应用层聚焦在人工智能和各行业各领域的结合；技术层是算法、模型和技术开发；基础层则是计算能力和数据资源。BAT和网易显然擅长第一层。但在第二层和第三层，无论是技术实力，还是研发的时间长度，都与美国有着不小差距。 不过，微软亚洲研究院常务副院长芮勇认为，横向对比，中国和国际领先公司在核心技术上确实存在差距，但从纵向看，中国在人工智能领域的技术积累近几年确实出现了飞跃，无论是最底层的计算机体系架构，还是智能硬件，或是上层软件应用，都有质的进步。 客观讲，BAT们的加入正在带动整个人工智能行业，人工智能领域的创业公司也层出不穷，虽然一部分只是挂个名号抢投资，但至少他们刺激了市场对人工智能人才的需求，人才，这也是最重要的一个基础。毕竟，短时间内走在商业化的前面，终不如先在理论上打好基础。

中国海外教育基金会将于10月16号周日9:30-2点在Hayward Garin Park举办登山活动，人数达到一百人后每多去一个人，童友家庭基金会便捐助一百美金用作扶助国内农村贫困孩子入学。报名链接：https://goo.gl/h5CZWW