Fall 2020 Classic reading (5-6G)
SAT Prep Class Fall 2020
2020-07-28 DTE Youth Group “Little Speakers” Class
2020 6/15 9-12年级高阶演讲训练营开营!
为什么要学习演讲与辩论?
为什么要学习演讲与辩论?
辩论是一个提供给所有学生的重要机会。好处显而易见, 学生可以更容易地做好研究和找到专业意见,这个学科也称为法医学。学生培养研究,批判性思维,组织,说服和沟通方面的技能。演讲和辩论的学生在学校中看到了参与的实际好处 – 对说话情境的自信,在访谈中的自发性,提高在其他课程中的写作水平,并且激发不同的观点。无论在校还是毕业后,这些技能也有利于学生。
我们课程的成果
我们在任何年龄和任何技能水平都创造出了卓越的成果,在锦标赛中的表现一直优于其他队,比其他任何一所学校都获得更多奖项。不少学生平均获得一个奖项或者 多个奖项。我们的学生团队在每一类演讲中都取得了胜利:无论是读稿式演讲、背诵式演讲(或叫脱稿演讲)、即兴式演讲还是辩论式演讲。在过去的十年里,我们几乎每年都执教过全国冠军。我们将重点放在学习和思考上。老师们有教授不同国家的学生和教师的经验。
我们的学生进入加州大学伯克利分校和斯坦福大学这样的顶尖学校,但他们在大学毕业后的表现更为出色, 例如:
- Palantir Interns – 由Peter Thiel创立的创新公司
- 哈佛法学院
- 莱瑟姆和沃特金斯 – 世界顶级律师事务所之一
- 在顶级期刊上发表 – 对本科生来说几乎不可能
- 硅谷初创公司
我们的学生来自不同背景,辩论从不同角度不同方面帮助了他们。例如,一位ESL辩论学生通过制定商业计划然后通过辩论为其辩护,赢得了高盛全球领导者竞赛.
秋季课程表
报名链接:http://tinyurl.com/dtedebate
全部课程均为在线教学, 课程详情请参阅网站
2020秋季演讲辩论课程招生啦!
DTE秋季在线Python和Java编程课招生!
DTE秋季在线Python和Java编程课招生!
秋季课程全部在线教学。小班授课。秋季学期 8/22-12/13。15次课程一期, 每次课程2小时。 No class on Labor Day and Thanksgiving Weekends。
报名链接:https://tinyurl.com/dteenroll
Python I – Introduction 编程入门
Great for beginners! This course teaches basic programming and problem solving using Python. Step-by-step explanations will have kids learning computational thinking right away, while visual and game-oriented examples hold their attention. Friendly introductions to fundamental programming concepts such as variables, loops, and functions will help even the youngest programmers build the skills they need to make their own cool games and applications. 用浅显易懂的方法教授Python基本概念,生动有趣。目前在读学生顺利掌握Python编程基本要点,可在春季入读Python Advanced课程。Advanced的课程为project based learning。学生将广泛运用所学在项目中进行巩固并实践实际编程中的立项, 项目设计, 测试, 程序完整度简洁度提高等高阶技能。
周六: 1-2:55 PM
周日: 1-2:55 PM
- Age: 11-15 years old. 5-8th grade.
- No coding experience required.
Python II – Advanced 高阶编程 (Data Science)
This course will have you writing programs, solving problems, and making things that work in fast pace. You will put your knowledge from Python I Introduction into practice with Data Science projects with Python’s super-handy libraries.
周日: 3-4:55 PM
- Age: 11-15 years old. 6-9th grade.
- Prerequisite: Python I – Introduction
Java I – Introduction 编程入门
Through this course, students get into the world of Java and object-oriented programming. Students will get familiar with running single lines of code and get immediate feedback. They will learn the basics of Java structure, syntax, and work on projects including creating game logic and graphical games.
周六: 3-4:55 PM
- Age: 13+. 8th+ grade.
- No coding experience required.
《数学家谈怎样学数学》阅读笔记
《数学家谈怎样学数学》阅读笔记
文献:华罗庚等,数学家谈怎样学数学,黑龙江教育出版社,1986年
目的:摘数学家的学习经验
方法:主题式
笔记:摘录,评注
时间:2-3小时
pdf下载:
http://ishare.iask.s
华罗庚
检验(对知识)消化的最好的方法就是“用”。p4
将书由薄读到厚,再由厚读到薄,也是检验消化的好方法。p5
[概述]读书求消化,而不是囫囵吞枣,这是看似慢,实则快的方法。因为,日后再读同类书,可以跳过懂的地方,只看不懂的地方,读书就快很多了。否则,每次都要重新读,重新学。p4-5
读书得法了,然后看文献,实际上看文献和看书没有什么不同,也是要消化。p6
有了吸取文献的基础,就可以搞研究工作。p6
[概述]独立思考是搞科学研究的根本,历史上的重大发明都是通过独立思考搞出来的。不是说不读书、不看文献、不听老师讲述,而是说不能拘泥于这些,失去创造力。独立思考还可以弥补文献不足、导师经验差的外部条件。有了独立思考,没有导师或文献不全,就都不会成为我们的阻力。p6-7
搞研究工作的几种境界
1,照葫芦画瓢的模仿。实际上等于做一个习题。
2,利用成法解决几个新问题。
3,创造方法,解决问题。
4,开辟方向。可以让后人做上几十年,成百年。
p8
“漫”就是在你搞熟弄通的分支附近,扩大眼界,在这个过程中逐渐转到另一个分支,这样,原来的知识在新的领域就能有用,选择的范围就会越来越大。p9
我要求你们年青人有两条:
1,有对科学钻深钻懂一行两行的锻炼。
2,能有搞科学实验运动,组织群众,发动群众,把科学知识普及给群众的本领。
二者不可兼得时,择其一也可。
p13
单凭天才的科学家也是没有的,只有勤奋,才能勤能补拙,才能把天才真正发挥出来。
古人说,人一能之己十之,人十能之己百之。
p13
懂就说懂,不懂就说不懂,会就说会,不会就说不会,这是科学的态度。p14
【概述】
数起源于数数(如一二三四,一个两个三个四个)。量起源于度量,先取一个标准,然后测量。天下有各种不同的量,数是各种不同量的共性,通过它才能比较量的多寡,才能说明量的变化。数学不仅研究量、量的变化、量的关系的变化、量的变化的关系,而且还研究量的变化的变化、关系的关系、共性的共性,循环往复。数学是从物理模型抽象出来的,它包括数和形两方面的内容。
p15-16
数学是一门富有概括性的学问。抽象是它的特色。同是一个方程,弹性力学上是描写振动的,流体力学上却是描写了流体动态,声学家不妨称它是声学方程,电学家不妨称它为电报方程,而数学家所研究的对象正是这些现象的共性的一面——双曲型偏微分方程。
不但如此,这样的共性,一方面可以促成不同分支产生统一理论的可能性,另一方面也可以促成不同现象间的相互模拟性。例如声学家可以用模拟的电路来研究声学现象。
p28
客观事物的出现一般讲来有两大类现象。一类是必然现象——或称因果律,一类是大数现象——或称机遇律。表示必然现象的数学工具一般是方程式,它可以从已知数据推出未知数据来,从已知现象的性质推出未知现象的性质来。通常出现的有代数方程、微分方程、积分方程、差分方程等(特别是微分方程)。处理大数现象的数学工具是概率论与数理统计。
p29
敦:社会科学更偏重于大数现象。但高度抽象的社会科学理论则也用到很多因果律。
【概】数学的分支可以直接与实际问题相联系。如,数理逻辑和数论与计算机自动化设计,复变函数与流体力学,泛函分析和群表示论与量子力学,黎曼几何与相对论等。
p29
高速度大存储量的计算机的发展改变了科学研究的面貌,但是近代的电子计算机的出现丝毫没有减弱数学的重要性,相反地更发挥数学的威力,对数学的要求提得更高。繁重的计算劳动减轻了或解除了,而创造性的劳动更多了。
p30
苏步青
学数学,我一向提倡学生多演算一些习题,这有利于弄清基本概念、定义,以至于达到熟练运算的程度。这就是非常重要的基本功。
我青年时代学数学,就养成多解题的习惯。我首先把教科书上的规定的习题,通过自己独立思考把它解出来,从中领会其所依据的是什么基本概念,什么定理,然后思考是否还能用别的方法解题,把这道习题真正搞懂。